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ambari metrics单机模式改成集群模式
最近碰到了ambari平台ambari metrics相关的lib较大，导致系统盘使用率较高。 单机模式的配置信息如下： Metrics Service operation mode = embedded hbase.cluster.distributed=false #更改为集群模式： hbase.cluster.distributed =true Metrics Service operation mode = distributed 按推荐值保存后：->重启Ambari Metrics组件。 由于Metrics 主要是提供对机器和组件的监控作用，所以删除此组件不会影响集群的工作，可以卸载重装。
12210编辑于 2025-12-23- 来自专栏后台技术底层理解
Ambari on Docker
下载 Ambari on Docker 1.从GitHub上下载ambari文件到本地，https://github.com/sequenceiq/docker-ambari 2.unzip docker-ambari-master .zip 到/opt目录下; unzip docker-ambari-master .zip 加载环境 3.进入cd /opt/docker-ambari-master，看到有 ambari-functions 文件夹，执行： source ambari-functions #将命令加载到环境中。 4.执行amb-settings,可以看到此时IP为空: AMBARI_SERVER_IP= 这里不用配置ip 5.执行启动命令，自动下载安装docker集群： 启动资源 amb-start-cluster =172.17.0.5 9.用浏览器登陆ambari：http://172.17.0.5:8080,可以看到已经安装成功，接下来可以配置使用集群了
81870发布于 2020-08-05 - 来自专栏开源心路
Ambari介绍
(blueprint后续介绍) 服务状态展示、监控、报警 Ambari主要概念 资源 ambari将集群及集群中的服务、组件、机器都视为资源，资源的状态都会记录在db中 Hadoop生态 Stack 发行版本的含义 Ambari整体流程 restAPI->ambari-server 单步创建 通过调用ambari提供的restAPI进行集群的单步创建 Add cluster：新建集群 Update cluster： ambari-server->ambari-agent ambari-server端负责接收rest请求，再向agent端发送命令，发送命令的格式是json，内部包涵部署脚本执行命令(安装/开始/停止服务 ambari-agent执行脚本。 ambari-agent所执行的脚本存储在ambari-server 机器上的/var/lib/ambari-server/resources/stacks/HDP/2.0.6/下各个service路径下的
49020编辑于 2023-06-29 - 来自专栏开源心路
ambari安装
/2.2.2.0/ambari.repo Ambari.repo： #VERSION_NUMBER=2.2.2.0-460 [Updates-ambari-2.2.2.0] name=ambari-2.2.2.0 4.1 安装Ambari2.2.2 4.1.1安装Ambari yum install ambari-server 4.1.2配置Ambari ambari-server setup 下面是配置执行流程 输入：ambari Enter user account for ambari-server daemon (root):ambari Adjusting ambari-server permissions Press to continue. 11.将Ambari数据库脚本导入到数据库 如果使用自己定义的数据库，必须在启动Ambari服务之前导入Ambari的sql脚本 用Ambari用户（上面设置的用户 ）登录mysql mysql -u ambari -p use ambari source /var/lib/ambari-server/resources/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql
71020编辑于 2023-06-29 - 来自专栏岑玉海
ambari删除脚本
#1.删除hdp.repo和hdp-util.repo cd /etc/yum.repos.d/ rm -rf hdp* rm -rf HDP* #rm -rf ambari* #2.删除安装包 #用yum list installed | grep HDP来检查安装的ambari的包 yum remove -y sqoop.noarch yum remove -y lzo-devel.x86_64 #5.重置数据库，删除ambari包 #采用这句命令来检查yum list installed | grep ambari ambari-server stop ambari-agent stop ambari-server reset yum remove -y ambari-* yum remove -y postgresql rm -rf /etc/yum.repos.d/ambari* rm -rf /var/lib /ambari* rm -rf /var/log/ambari* rm -rf /etc/ambari* 这个脚本给安装失败，需要重新安装的人用的，在ambari的官网上找的，然后自己花了一个小时写出来的
1.4K80发布于 2018-03-01 - 来自专栏全栈程序员必看
metrics小常识
Metrics，我们听到的太多了，熟悉大数据系统的不可能没听说过metrics，当我们需要为某个系统某个服务做监控、做统计，就需要用到Metrics。 以 Java 为例，目前最为流行的 metrics 库是来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics，该库被广泛地应用于各个知名的开源项目中。 </groupId> <artifactId>metrics-core</artifactId> <version>${metrics.version}</version 的核心，它是存放应用中所有metrics的容器。 也是我们使用 Metrics 库的起点。
70730编辑于 2022-11-17 - 来自专栏charlieroro
Opentelemetry Metrics API
注意区分Measurements和instrument的区别，前者指的是度量数据，后者是一个工具 概览 OpenTelemetry Metrics API用于捕获计算机程序运行期间的产生的度量数据。 Metrics API是专门为处理原始度量数据而设计的，旨在(高效,同步)持续地生成这些度量数据的摘要。下面"API"特指OpenTelemetry Metrics API。 在没有安装SDK情况下的API行为 在没有安装Metrics SDK的情况下，Metrics API仅包含无操作(no-ops)的功能函数，即所有对API的调用都不会产生任何影响。 Meter provider 通过初始化和配置OpenTelemetry Metrics SDK，可以获得具体的MeterProvider实现。 并行 对于支持并行执行的语言，Metrics API提供了特定的保证和安全性。
3.3K30发布于 2020-10-30 - 来自专栏大数据学习笔记
Ambari 2.4.2 汉化
Ambari 2.4.2 汉化 1、ambari-web (1)apache-ambari-2.4.2-src/ambari-web/app/messages.js 该文件是KeyValue文件，3000 (2)apache-ambari-2.4.2-src/ambari-web/app/assets/index.html 将页脚License汉化 (3)apache-ambari-2.4.2-src （4）apache-ambari-2.4.2-src/ambari-web/app/controllers/wizard.js 翻译277行： body: “If you proceed to -*- 翻译了2条：raise Exception 3、ambari-admin (1)apache-ambari-2.4.2-src/ambari-admin/src/main/resources 、版权等 5、ambari-shell (1)apache-ambari-2.4.2-src/ambari-shell/ambari-python-shell/src/main/python/setup.py
83320编辑于 2022-05-06 - 来自专栏迁移内容
Ambari系统架构
一、Ambari系统架构 Ambari框架采用的是Server/Client的模式，主要由两部分组成：ambari-agent和ambari-server。 ambari依赖其它已经成熟的工具，例如其ambari-server 就依赖python，而ambari-agent还同时依赖ruby, puppet，facter等工具，还有它也依赖一些监控工具nagios ambari-server主要管理部署在每个节点上的管理监控程序。 Ambari-agent 部署在监控节点上运行的管理监控程序。 ambari-web 作为用户与 Ambari server 交互的。 二、Ambari-agent内部架构 Ambari-agent是一个无状态的，其功能分两部分： 采集所在节点的信息并且汇总发送心跳发送汇报给ambari-server。
2.3K10编辑于 2022-12-01 - 来自专栏大数据学习笔记
Ubuntu平台下源码编译Ambari 2.4
-2.4.2-src$ ls ambari-admin ambari-client ambari-funtest ambari-metrics ambari-server ambari-views -2.4.2-src/ambari-metrics/ambari-metrics-grafana/target/antrun/build-Download Ambari Grafana.xml: Unknown -2.4.2-src/ambari-metrics/ambari-metrics-timelineservice/target/antrun/build-Download HBase.xml: Unknown -2.4.2-src/ambari-metrics/ambari-metrics-grafana/src/main/package/deb/control” is not a valid ‘control ’ directory) kylin@Ubuntu:~/apache-ambari-2.4.2-src/ambari-metrics/ambari-metrics-grafana$ vim pom.xml
1.4K20编辑于 2022-05-06 - 来自专栏大数据实战演练
国内网络编译，Ambari 2.7.6 全部模块源码编译笔记
/ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-collector/RPMS/x86_64/ambari-metrics-collector /ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-hadoop-sink/RPMS/x86_64/ambari-metrics-hadoop-sink /ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-grafana/RPMS/x86_64/ambari-metrics-grafana /ambari-metrics/ambari-metrics-assembly/target/rpm/ambari-metrics-monitor/RPMS/x86_64/ambari-metrics-monitor /ambari-metrics/ambari-metrics-common/target/rpm/ambari-metrics-common/RPMS/noarch/ambari-metrics-common
2.4K20编辑于 2023-02-13 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
tf.metrics
二、重要函数1、tf.metrics.accuracy计算预测与标签匹配的频率。 tf.metrics.accuracy( labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None, updates_collections metrics_collections:应该添加精确度的可选集合列表。updates_collections:一个可选的集合列表，update_op应该添加到其中。 mismatched shapes, or if weights is not None and its shape doesn't match predictions, or if either metrics_collections
1.7K20编辑于 2022-09-03 - 来自专栏快乐阿超
github-metrics
什么是 Metrics？ Metrics 是一个基于 GitHub Actions 的自动化工具，它通过访问 GitHub API 获取用户的数据，并生成个性化的统计图表。 使用 Metrics 的主要步骤包括设置 GitHub Actions、生成配置文件以及集成到 README 中。 如何使用 Metrics？ 点击 “New workflow” 或创建一个新的 .yml 文件，例如：.github/workflows/metrics.yml。 在这个文件中添加 Metrics 所需的配置代码。 uses: lowlighter/metrics@latest with: token: ${{ secrets.METRICS_TOKEN }} config: metrics.config.yml 创建配置文件 在仓库根目录下创建一个 metrics.config.yml 文件，这个文件用来定义生成图表的内容和样式。
47110编辑于 2025-01-10 - 来自专栏深度学习与计算机视觉
MOT：Metrics HOTA
Multi-object Tracking是IJCV 2020的paper，在此之前以MOTChallenge为主的多目标跟踪benchmark一直采用以MOTA为排名的评价标准，虽然MOTChallenge的metrics
3.5K30编辑于 2021-12-07 - 来自专栏小陈运维
安装 Metrics server
Metrics Server 从 Kubelets 收集资源指标，并通过Metrics API在 Kubernetes apiserver 中公开它们，以供 Horizontal Pod Autoscaler 查看镜像地址grep -rn image components.yaml 140: image: k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.6.1141 /system:aggregated-metrics-reader createdclusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server /v1beta1.metrics.k8s.io created高可用版本高可用版本wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases /system:aggregated-metrics-reader createdclusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server
1.8K20编辑于 2022-06-03 - 来自专栏Python与算法之美
评估指标metrics
tf.data) 特征列(tf.feature_column) 激活函数(tf.nn) 模型层(tf.keras.layers) 损失函数(tf.keras.losses) 评估指标(tf.keras.metrics 也可以对tf.keras.metrics.Metric进行子类化，重写初始化方法, update_state方法, result方法实现评估指标的计算逻辑，从而得到评估指标的类的实现形式。
2.1K30发布于 2020-07-20 - 来自专栏YP小站
Metrics Server 部署
Metrics Server 简介 从Kubernetes 1.8开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过Metrics API在 Kubernetes 中获取, Metrics Server Metrics Server 实现了Resource Metrics API，Metrics Server 是集群范围资源使用数据的聚合器。 Metrics Server 从每个节点上的 Kubelet 公开的Summary API中采集指标信息 环境 k8s 二进制安装 Metrics Server v0.3.2版本 k8s证书存放在/opt /kubernetes/ssl目录下 创建 Metrics Server 证书 注意: "CN": "system:metrics-server" 一定是这个，因为后面授权时用到这个名称，否则会报禁止匿名访问 $ cat > metrics-server-csr.json <<EOF { "CN": "system:metrics-server", "hosts": [], "key": {
1.8K10发布于 2020-06-04 - 来自专栏Greenplum
平台安装--ambari安装
hive-webhcat rm -rf /etc/slider rm -rf /etc/storm-slider-client rm -rf /etc/pig rm -rf /etc/ranger rm -rf /etc/ambari-metrics-monitor rm -rf /var/log/hadoop-yarn rm -rf /var/log/hadoop-mapreduce rm -rf /var/log/ranger rm -rf /var/log/ambari-metrics-monitor -rf /tmp/hadoop-hdfs rm -rf /hadoop/hadoop rm -rf /hadoop/zookeeper rm -rf /hadoop/hdfs rm -rf /etc/ambari-metrics-collector rm -rf /var/run/ambari-metrics-collector rm -rf /var/log/ambari-metrics-collector rm -rf /usr/lib/ambari-metrics-collector rm -rf /var/lib/ambari-metrics-collector rm -rf /hadoop/yarn 1-2）、删除用户 userdel zookeeper userdel ams
4.2K31发布于 2019-08-05 - 来自专栏大数据学习笔记
Ambari2.4 源码编译
[root@vnode1 apache-ambari-2.4.2-src]# pushd ambari-metrics /opt/apache-ambari-2.4.2-src/ambari-metrics /opt/apache-ambari-2.4.2-src 注意，返回上一级目录 [root@vnode1 ambari-metrics]# cd .. SKIPPED [INFO] Ambari Metrics Common ............................. SKIPPED [INFO] Ambari Metrics Hadoop Sink ........................ SKIPPED [INFO] Ambari Metrics Flume Sink .........................
74120编辑于 2022-05-06 - 来自专栏深度学习与计算机视觉
MOT：Metrics MOTA
MOTChallenge中的评价标准进行介绍，当然MOTChallenge也主要参考《Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT Metrics 》 评价指标： 总结 CLEAR MOT Metrics认为一个好的多目标跟踪器应该有如下三点特性： 1.所有出现的目标都要能够及时找到（检测的性能） 2.找到目标位置要尽可能可真实目标位置一致（检测的性能
2.2K40发布于 2021-11-17
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